大型煤矿生产设备监测与故障诊断

技术投资分析： 项目简介： 矿用设备在使用时经常处于颠簸振动状态，冲击力大，负荷经常处于大幅度变化状态，受灰尘、温度变化等影响大，一般维修成本较高。据统计，国内中型煤矿设备维修成本占吨煤总成本的比重约为45%。数量众多的生产设备可能会带来较高的故障率，当某一生产环节出现故障时，可能会严重影响后续生产环节，如果没有及时预警预报，会导致生产效率下降甚至停滞。 本项目的研究内容是面向大型煤矿的生产工艺流程，针对煤矿主要生产设备系统（电铲、钻机、单斗挖掘机、轮斗挖掘机、皮带车、排土机、自卸卡车等）运行状况的实时在线监控、性能衰退过程的评估预测、故障预测预警、故障诊断与分析、维修维护的智能分析与决策以及优化维修维护调度方法进行研究，开发相应的软硬件系统，实现现代化煤矿关键设备的远程监控、运行状况分析、故障预测预警、故障分析诊断、优化维修维护、全寿命跟踪管理，为预知检修维护提供技术支持，避免故障范围扩大而影响设备安全可靠连续运行，保障煤矿生产的安全、可靠、连续运行。 针对以上技术需求，本项目的总体目标是： （1）建立覆盖整个矿区关键设备的数据采集系统。 （2）开发关键设备常见故障判断分析系统。 （3）开发关键设备故障预知判断分析系统。 （4）通过数据采集信息达到智能判断故障点、故障类型、故障原因并提供检修维护方案的技术支持；达到智能预知判断设备状况、运行状态及其可能发生的状况 （5）提供预知检修维护技术支持，避免故障范围扩大而影响设备安全可靠连续运行。 （6）提供维修业务支持，针对典型故障提供相应维护维修方案。 （7）提供数字化点检支持。 （8）提高设备出动率1─3%，每年降低设备检修费用及维护成本1000─3000万元，提高设备检修工作效率3─5%，实现高效维护检修目标。 该项目与同类技术产品比较、具有故障预警功能以及全方位生产设备监测，并实现远距离矿区无线数据实时通信。在采矿行业中具有明显的技术特点和优势，解决了采矿行业的无线预警、矿区全方位监测等问题，在国内外同行业中处于领先水平。 技术的应用领域前景分析： 市场化前景： 应用本项目成果，将能够在线监测到设备的运行状况，预先得到设备的寿命、性能、故障趋势和故障发生概率等信息，实现状态维护、预先维护，一方面减少因突发故障造成的生产不稳定、不连续，另一方面减少继发故障的发生，避免故障损失或将损失降低到最小。 项目成果可提高维修维护的计划、调度水平和维修维护人员的能力，提高维修中心的维修维护能力，也将取得良好的间接经济效益和社会效益。 效益分析： 技术经济指标： 目前煤矿的设备维修维护费用在吨煤成本中占有较大比例，设备出动率尚有提高的潜力。本项目实施后，将提高设备出动率1％－3％，节约设备维护成本1000－3000万元／年。 厂房条件建议： 投资规模： 设备：OEM加工，传感器外购，只需要少量测试设备； 资金：500万元； 场地：500平米； 人员：施工调试人员8－9人。 备注： 合作方式： 一次性转让；技术入股；技术入股加入门费；专利授权等。